一. 以下是影片集的5个摘要：
汉斯罗斯林：前所未有的好方法诠释数字统计
1. 汉斯教授利用信息可视化展示国家之间的发展状况，打破人们对一些国家原有的刻板印象:发展中国家寿命在变长，小家庭数量增多。亚洲经济发展迅速。
2. 透过互联网开放数库，自由使用公众收集的数据，通过点击形成图表，让公众易于读懂数据的意义，让更多的人知道真实的情况。
安娜·罗丝玲·洛恩仑：收入如何影响人们的生活方式
3. 安娜假设世界人口按收入住在一条街上，建立网站，收集家庭图片，以此告诉公众：收入相似的人有着相似的生活方式，这与国家无关。
开放性数据在怎样改变国际援助？
4. 世界银行组织的目标是借助富有国家的援助帮助贫穷国家。但实施的过程存在问题：发达国家的援助方案可能行不通；传输的援助机构行为不透明；与当地的援助对象互动很少，因此这需要开放知识渠道、多方机构援助以及政府政策透明。
5. 利用开放的数据库帮助公众了解援助是否到位，提高机构援助的透明度以及完善问责制度。
二.思考
图中的女士是，世界上第一名程序员：拜伦之女 Ada Lovelace。她是数学家、穿孔机程序创始人，建立了循环和子程序概念。
世界上第一位程序员是女生，但我们常听到这样的言论：“女生不适合搞技术！”
在第八周的学习中，我们提出社会给女性附加太多的规则，也给“编程”施加了刻板印象。大多数人认为无趣而工科的代码不适合女生，对女孩从小的教育也带有偏向性，技术类工科的知识父母更倾向于跟男孩述说。
但是，女生真的不适合搞技术吗？ 现在的技术岗位都是男生吗？我们来看看这张图表。
这张图表展示的是亚太地区部分国家专业及技术岗位中的女性比例，令人惊讶的是，在中国的职场里，技术岗位的性别比例居然是女性的比例微高于男性。女性天生的细心在严谨的技术岗位中有自身的优势，但是人们对于“女生不适合搞技术”的刻板观念过于深刻，令人们忽略真相。然而，数据的信息可视化给我们展现了当下生活中真实的状况，告诉我们：技术岗位上女性的比例更高，女性并非不适合搞技术。生活中常有一些规则和偏见束缚着女生，对职业和性别产生偏见。大数据和信息可视化在作用在于，揭露数据中的意义，告诉人们真相。
因此利用大数据收集关于岗位及男女性别的数据，绘制成图表，让易懂的信息可视化帮助社会打破性别偏见，让幼儿教育更加平衡，也令女生更加勇敢地面对这个世界。身处在有着重男轻女“传统”的中国，我们难道不应该更加重视这个问题吗？
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