以下是影片集里的5个想法摘要
伊莱·帕里泽：当心网上“过滤气泡”
网络给我们显示它认为我们想要看到的信息， 而未必是我们需要的信息
1. 当网络公司努力为迎合个人喜好而调整其服务时，会出现一种意外的危险结果：我们会深陷在“过滤泡沫”中，不能得到能挑战或拓展我们世界观的信息。
2. 过去新闻有编辑审核过滤文章，现在，更像是从人工审核者 传递给了计算机算法。 但这些计算机算法 并没有编辑们所具备的职业道德。
乔治亚·卢皮：如何在数据中找到自己
人们对数据本身不感兴趣， 因为数字永远不是重点。
3. 积极留意和计数的过程成为了一种仪式，让我们变得更加贴近真实的自己，更加了解我们的行为和周围环境。
4. 数据不会被单纯用来提高效率， 我们能够让数据来变得更人性化。
Eric Berlow 和 Sean Gourley：图示值得传播的思想
生态学家Eric Berlow和物理学家Sean Gourley对整个TEDx演讲运用了一种算法，用一场视觉的盛宴告诉我们，这些全球性的演讲是如何联系在一起的。
5. 电脑使用自然语言处理算法去逐行地阅读文本， 从中提取关键思想。这些关键思想后会形成思想数学结构。我们称之为“文化基因集合”。
我的想法
- 过滤气泡加剧了群体偏见。
协同过滤虽然提高了信息搜索的效率，但容易导致信息窄化，用户更倾向于听到志同道合的言论，相同的观点会不断重复，异己观点会被过滤，导致群体产生偏见。 - 平台需要让用户倾听全方位的声音。 BuzzFeed推出了“Outside Your Bubble”功能，即在一些广泛分享的新闻文章的底部，附上来自Twitter、Facebook、Reddit等多个平台、立场各式各样的观点和评论。平台需要在这方面做出努力。
- 用户需要主动跳出信息舒适圈。
学会独立思考，对事件有自己的看法，就不容易被社交媒体牵着鼻子走。主动跳出信息舒适圈，阅读自己观点之外的内容，以包容的态度尊重它的存在。